प्रश्न 1 (iv)।
निम्नलिखित में से कौन सा वेक्टर डेटा प्रारूप का एक लाभ है?
(ए) जटिल डेटा संरचना।
(बी) मुश्किल ओवरले संचालन।
(सी) रिमोट सेंसिंग डेटा के साथ संगतता की कमी।
(डी) कॉम्पैक्ट डेटा संरचना
उत्तर:
(डी) कॉम्पैक्ट डेटा संरचना

प्रश्न 1 (वी)।
शहरी परिवर्तन का पता लगाना जीआईएस कोर में प्रभावी ढंग से किया जाता है:
(ए) ओवरले संचालन
(बी) निकटता विश्लेषण
(सी) नेटवर्क विश्लेषण
(डी) बफरिंग
उत्तर:
(बी) निकटता विश्लेषण

2. निम्नलिखित प्रश्नों के उत्तर लगभग 30 शब्दों में दें:

प्रश्न 2 (i)।
रास्टर और वेक्टर डेटा मॉडल के बीच अंतर।
उत्तर:
रेखापुंज डेटा वर्गों के ग्रिड के पैटर्न के रूप में एक ग्राफिक विशेषता का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि वेक्टर डेटा विशिष्ट बिंदुओं के बीच खींची गई रेखाओं के एक सेट के रूप में वस्तु का प्रतिनिधित्व करता है।

प्रश्न 2 (ii)।
ओवरले विश्लेषण क्या है?
उत्तर:
ओवरले एनालिसिस ऑपरेशंस जीआईएस की पहचान है। ओवरले संचालन का उपयोग करते हुए मानचित्रों की कई परतों का एकीकरण एक महत्वपूर्ण विश्लेषण कार्य है। दूसरे शब्दों में, जीआईएस एक ही क्षेत्र के मानचित्रों की दो या अधिक विषयगत परतों को ओवरले करना संभव बनाता है ताकि चलनी मानचित्रण के समान एक नई मानचित्र परत प्राप्त की जा सके, अर्थात तुलना करने और प्राप्त करने के लिए एक प्रकाश तालिका पर मानचित्रों के अनुरेखण को ओवरले करना। आउटपुट नक्शा।

प्रश्न 2 (iii)।
मैनुअल तरीकों की तुलना में जीआईएस के क्या फायदे हैं?
उत्तर:
जीआईएस के पास अलग डेटा भंडारण और प्रस्तुति के अंतर्निहित लाभ हैं।
यह डेटा को कई तरीकों से देखने और प्रस्तुत करने के विकल्प भी प्रदान करता है।

जीआईएस के महत्वपूर्ण लाभ नीचे दिए गए हैं:

• उपयोगकर्ता प्रदर्शित स्थानिक विशेषताओं से पूछताछ कर सकते हैं और विश्लेषण के लिए संबंधित विशेषता जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।
• विशेषता डेटा को क्वेरी या विश्लेषण करके मानचित्र तैयार किए जा सकते हैं।
• सूचना के नए सेट उत्पन्न करने के लिए एकीकृत डेटाबेस पर स्थानिक संचालन (बहुभुज ओवरले या बफरिंग) लागू किया जा सकता है।
• विशेषता डेटा के विभिन्न आइटम साझा स्थान कोड के माध्यम से एक दूसरे से जुड़े हो सकते हैं।

प्रश्न 2 (iv)।
जीआईएस के महत्वपूर्ण घटक क्या हैं?
उत्तर:
भौगोलिक सूचना प्रणाली के महत्वपूर्ण घटकों में
निम्नलिखित शामिल हैं :

• हार्डवेयर
• सॉफ्टवेयर
• आंकड़े
• लोग
• प्रक्रिया

जीआईएस के विभिन्न घटकों को नीचे दिए गए चित्र में दिखाया गया है:

प्रश्न 2 (वी)।
जीआईएस कोर में स्थानिक डेटा के निर्माण के विभिन्न तरीके क्या हैं?
उत्तर:
स्थानिक डेटा इनपुट एक जीआईएस में स्थानिक डेटाबेस है। इसे विभिन्न स्रोतों से बनाया जा सकता है। इन्हें निम्नलिखित दो श्रेणियों में संक्षेपित किया जा सकता है:

1. डेटा आपूर्तिकर्ताओं से डिजिटल डेटा सेट प्राप्त करना: वर्तमान डेटा आपूर्ति डिजिटल डेटा को आसानी से उपलब्ध कराती है, जो छोटे पैमाने के नक्शे से लेकर बड़े पैमाने की योजनाओं तक होती है। कई स्थानीय सरकारों और निजी संगठनों के लिए, ऐसे डेटा एक आवश्यक स्रोत होते हैं और उपयोगकर्ताओं के ऐसे समूहों को अपने स्वयं के डेटा को डिजिटाइज़ करने या एकत्र करने के ओवरहेड्स से मुक्त रखते हैं।
2. मैनुअल इनपुट द्वारा डिजिटल डेटा सेट बनाना: जीआईएस में डेटा के मैनुअल इनपुट में चार मुख्य चरण शामिल होते हैं।
   • स्थानिक डेटा दर्ज करना।
   • विशेषता डेटा दर्ज करना।
   • स्थानिक और विशेषता डेटा सत्यापन और संपादन।
   • जहां आवश्यक हो, स्थानिक को विशेषता डेटा से जोड़ना।

प्रश्न 2 (vi)।
स्थानिक सूचना प्रौद्योगिकी क्या है?
उत्तर:
यह भौगोलिक दृष्टि से निश्चित स्थान पर वितरित परिघटनाओं और भौतिक रूप से मापने योग्य आयामों की विशेषताओं को संदर्भित करता है। दूसरे शब्दों में, स्थानिक सूचना प्रौद्योगिकी, स्थानिक सूचना के संग्रह, भंडारण, पुनर्प्राप्ति, प्रदर्शन, हेरफेर, प्रबंधन और विश्लेषण में तकनीकी आदानों के उपयोग से संबंधित है।

3. निम्नलिखित प्रश्नों के उत्तर लगभग 125 शब्दों में दें:

प्रश्न 3 (i)।
रेखापुंज और वेक्टर डेटा स्वरूपों के बीच अंतर करें। मिसाल दो।
उत्तर:

प्रश्न 3 (ii)।
जीआईएस से संबंधित कार्यों में शामिल गतिविधियों के क्रम का एक व्याख्यात्मक लेख लिखें।
उत्तर:
जीआईएस संबंधित कार्य में गतिविधियों का निम्नलिखित क्रम शामिल है-
1. स्थानिक डेटा इनपुट: इसके तहत विभिन्न लोगों से एकत्र किए गए डेटा का परीक्षण किया जाता है और यह जांचा जाता है कि वे जांचकर्ता की उपयुक्तता के अनुसार हैं या नहीं।

2. विशेषता डेटा दर्ज करना: विशेषता डेटा एक स्थानिक इकाई के गुणों को परिभाषित करता है जिसे जीआईएस में संभालने की आवश्यकता होती है, लेकिन जो स्थानिक नहीं होते हैं। उदाहरण के लिए, एक सड़क को सन्निहित पिक्सल के एक सेट के रूप में या एक लाइन इकाई के रूप में कैप्चर किया जा सकता है और एक निश्चित रंग, प्रतीक या डेटा स्थान द्वारा जीआईएस के स्थानिक भाग में दर्शाया जा सकता है।

3. डेटा सत्यापन और संपादन: जीआईएस में कैप्चर किए गए स्थानिक डेटा को त्रुटि पहचान और सुधार के लिए सत्यापन की आवश्यकता होती है ताकि डेटा सटीकता सुनिश्चित हो सके। डिजिटलीकरण के दौरान होने वाली त्रुटियों में डेटा चूक, और अंडर/ओवर शूट शामिल हो सकते हैं। स्थानिक डेटा में त्रुटियों की जांच करने का सबसे अच्छा तरीका एक कंप्यूटर प्लॉट या डेटा का प्रिंट तैयार करना है, अधिमानतः पारभासी शीट पर, मूल के समान पैमाने पर। फिर दो मानचित्रों को एक दूसरे के ऊपर एक हल्की मेज पर रखा जा सकता है और नेत्रहीन तुलना की जा सकती है, नक्शे के बाएं से दाएं और ऊपर से नीचे तक व्यवस्थित रूप से काम कर रहे हैं। प्रिंटआउट पर गुम डेटा और स्थानीय त्रुटियों को स्पष्ट रूप से चिह्नित किया जाना चाहिए।

4. स्थानिक और विशेषता डेटा लिंकेज: जीआईएस में स्थानिक और विशेषता डेटा के संबंध महत्वपूर्ण हैं। इसलिए, इसे सावधानी से किया जाना चाहिए। विशेषता डेटा को गैर-संबंधित स्थानिक डेटा के साथ जोड़ने से अंतिम डेटा विश्लेषण में अराजकता पैदा होगी। इसी तरह, एक डेटा स्तर का दूसरे के साथ मिलान करना भी महत्वपूर्ण है।

5. स्थानिक विश्लेषण: भौगोलिक विश्लेषण का उद्देश्य निर्णय लेने वालों की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डेटा को उपयोगी जानकारी में बदलना है। निष्कर्ष पर पहुंचने के लिए चरण-दर-चरण प्रक्रियाओं की आवश्यकता होती है। जीआईएस का उपयोग करके निम्नलिखित स्थानिक विश्लेषण ऑपरेशन किए जा सकते हैं:

• ओवरले विश्लेषण
• बफर विश्लेषण
• नेटवर्क विश्लेषण
• डिजिटल इलाके मॉडल